Stenogram Sejmu · 2025-03-06

Marcin Skonieczka

Kadencja 10 · posiedzenie 30 · wypowiedź 120

Klub podany w głosowaniu imiennym tego posła w tym samym dniu i posiedzeniu: Polska2050-TD · dowód głosu. Nie jest to pełna historia członkostwa.

Pełna wypowiedź

10. kadencja, 30. posiedzenie, 2. dzień (06-03-2025) 19. punkt porządku dziennego: Sprawozdanie Komisji Rolnictwa i Rozwoju Wsi o rządowym projekcie ustawy o unijnej sieci danych dotyczących poziomu zrównoważenia gospodarstw rolnych (FSDN) (druki nr 989 i 1069). Poseł Marcin Skonieczka: Pani Marszałek! Panie Ministrze! Wysoka Izbo! Mam zaszczyt przedstawić stanowisko Klubu Parlamentarnego Polska 2050 - Trzecia Droga w sprawie projektu ustawy o unijnej sieci danych dotyczących poziomu zrównoważenia gospodarstw rolnych - FSDN. Projekt ustawy ma na celu wdrożenie przepisów Unii Europejskiej i dostosowanie polskiego prawa do wymogów dotyczących zbierania danych z gospodarstw rolnych. Do tej pory w Europie funkcjonował system pod nazwą sieć danych rachunkowych gospodarstw rolnych, w skrócie FADN. Został on utworzony 15 czerwca 1965 r. i obecnie funkcjonuje we wszystkich państwach członkowskich Unii Europejskiej. Polska dołączyła do tego systemu 1 stycznia 2004 r. System ten jest jedynym i unikalnym źródłem danych mikroekonomicznych, zbieranych co roku z próby ok. 80 tys. gospodarstw, co reprezentuje 3,7 mln gospodarstw i 90% produkcji rolnej w całej Unii Europejskiej. Po 60 latach funkcjonowania tego systemu zostaje on przekształcony w sieć danych dotyczących zrównoważenia gospodarstw rolnych. Nowy system będzie badał nie tylko aspekty ekonomiczne, ale również środowiskowe i społecznie. Jeśli chodzi o polski element tego systemu, to liczba tematów objętych badaniem zwiększy się z 16 do 42. Co bardzo ważne, udział rolników w badaniu jest dobrowolny, wymaga pisemnej zgody rolnika, a zebrane dane nie mogą być wykorzystywane do celów kontroli administracyjnej, np. przez Agencję Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa, czy też do celów kontroli podatkowej, np. przez Urząd Skarbowy. W Polsce system będzie zbierał dane z 9 tys. gospodarstw rolnych, wylosowanych oczywiście z próby. Rolnicy, którzy będą przekazywali dane, otrzymają wynagrodzenie. W 2025 r. ta kwota będzie wysokości 534 zł. W ciągu 10 lat funkcjonowania tego systemu ma on kosztować 582 mln zł. Mówię tutaj o zakresie funkcjonowania go w Polsce. Z tego 163 mln zł zapłaci Unia Europejska, a 419 mln zł pokryjemy z budżetu państwa. Na posiedzeniu komisji była dyskusja o tym, że być może to jest kwota wysoka, czy warto te środki wydawać. Szanowni Państwo! Ten system służy do tego, żeby dobrze programować wspólną politykę rolną. Chciałem przypomnieć, że na realizację planu strategicznego w ramach tej wspólnej polityki rolnej na lata 2023-2027 Polska otrzymała 22 mld euro, czyli jest to ok. 92 mld zł. Jak przeliczymy udział kosztu funkcjonowania tego systemu w otrzymanej kwocie, okaże się, że jest to 0,5%. A więc wydaje mi się, że to jest niewielka kwota, a dzięki temu możemy podejmować trafne, lepsze decyzje. Podsumowując, nowy system zapewni bardziej szczegółowe dane dotyczące sytuacji gospodarstw rolnych w Polsce. Jego wdrożenie umożliwi lepsze zarządzanie sektorem rolnym oraz bardziej precyzyjną ocenę skutków wspólnej polityki rolnej. Dlatego Klub Parlamentarny Polska 2050 - Trzecia Droga popiera procedowany projekt ustawy. Dziękuję bardzo. (Oklaski) Przebieg posiedzenia

Otwórz zachowany oryginał · Źródło urzędowe

Dowód treści wypowiedzi

Dowód kolejności na liście dnia

Kontekst w stenogramie

1. (2.39ms; exec 2.34 + fetch 0.05; rows 1) SELECT s.object_id AS statement_id, s.statement_number, s.speaker_name, s.source_member_id, mp.object_id AS member_id, day.object_id AS day_id, day.term, day.proceeding_number, day.source_date, day.current_revision_id AS day_revision_id, dayStatement.ordinal, dayEvidence.id AS list_evidence_id, dayEvidence.selector_type AS list_selector_type, dayEvidence.selector AS list_selector, dayFetch.id AS list_fetch_id, dayFetch.requested_url AS list_source_url, dayArtifact.sha256 AS list_sha256, binding.artifact_id, binding.evidence_id AS transcript_evidence_id, transcriptEvidence.selector_type AS transcript_selector_type, transcriptEvidence.selector AS transcript_selector, transcriptFetch.id AS transcript_fetch_id, transcriptFetch.requested_url AS transcript_source_url, artifact.sha256 AS transcript_sha256, artifact.detected_mime, artifact.byte_size FROM sejm_statements s JOIN sejm_transcript_days day ON day.object_id = s.transcript_day_id LEFT JOIN sejm_mp_identities mp ON mp.term = day.term AND mp.mp_number = s.source_member_id LEFT JOIN sejm_transcript_day_statements dayStatement ON dayStatement.day_id = day.object_id AND dayStatement.day_revision_id = day.current_revision_id AND dayStatement.statement_id = s.object_id LEFT JOIN evidence dayEvidence ON dayEvidence.id = dayStatement.evidence_id LEFT JOIN fetches dayFetch ON dayFetch.id = dayEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts dayArtifact ON dayArtifact.id = dayEvidence.artifact_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = day.object_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', s.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL LEFT JOIN evidence transcriptEvidence ON transcriptEvidence.id = binding.evidence_id LEFT JOIN fetches transcriptFetch ON transcriptFetch.id = transcriptEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts artifact ON artifact.id = binding.artifact_id WHERE s.object_id = 112061 LIMIT 1

2. (2.09ms; exec 2.08 + fetch 0.02; rows 1) WITH ranked AS ( SELECT extraction.id, extraction.source_artifact_id, extraction.quality_state, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY extraction.source_artifact_id ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC) AS preference FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id IN (100635) AND run.state = 'completed' ) SELECT ranked.source_artifact_id, ranked.id, ranked.quality_state, segment.source_text AS source_text FROM ranked LEFT JOIN text_segments segment ON segment.extraction_id = ranked.id WHERE ranked.preference = 1 ORDER BY ranked.source_artifact_id, segment.ordinal

3. (1.53ms; exec 1.52 + fetch 0.02; rows 4) SELECT statement.object_id, statement.statement_number, statement.speaker_name, dayStatement.ordinal, binding.artifact_id FROM sejm_transcript_day_statements dayStatement JOIN sejm_statements statement ON statement.object_id = dayStatement.statement_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = dayStatement.day_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', statement.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.language = 'und' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE dayStatement.day_id = 111940 AND dayStatement.day_revision_id = 114930 AND dayStatement.ordinal BETWEEN 118 AND 122 AND statement.object_id <> 112061 ORDER BY dayStatement.ordinal

4. (1.31ms; exec 1.27 + fetch 0.04; rows 4) WITH ranked AS ( SELECT extraction.id, extraction.source_artifact_id, extraction.quality_state, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY extraction.source_artifact_id ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC) AS preference FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id IN (100617, 100634, 100636, 100637) AND run.state = 'completed' ) SELECT ranked.source_artifact_id, ranked.id, ranked.quality_state, LEFT(segment.source_text, 240) AS source_text FROM ranked LEFT JOIN text_segments segment ON segment.extraction_id = ranked.id WHERE ranked.preference = 1 ORDER BY ranked.source_artifact_id, segment.ordinal

5. (2.79ms; exec 2.75 + fetch 0.03; rows 11) SELECT individual.raw_club, individual.evidence_id, f.requested_url FROM sejm_individual_votes individual JOIN sejm_votes vote ON vote.object_id = individual.vote_id AND vote.current_revision_id = individual.vote_revision_id JOIN object_revisions revision ON revision.id = vote.current_revision_id JOIN evidence e ON e.id = individual.evidence_id JOIN fetches f ON f.id = e.fetch_id WHERE vote.term = 10 AND vote.sitting_number = 30 AND individual.mp_number = 341 AND LEFT(JSON_VALUE(revision.snapshot, '$.date'), 10) = '2025-03-06' AND individual.raw_club IS NOT NULL AND individual.raw_club <> '' ORDER BY vote.voting_number DESC

(0.21ms) /app/templates/speeches/show.php

/app/public/index.php

/app/vendor/autoload.php

/app/vendor/composer/autoload_real.php

/app/vendor/composer/platform_check.php

/app/vendor/composer/ClassLoader.php

/app/vendor/composer/autoload_static.php

/app/vendor/symfony/deprecation-contracts/function.php

/app/vendor/symfony/polyfill-php83/bootstrap.php

/app/lib/PFrame.php

/app/config/credentials/local.php

/app/src/Http/PublicResponseCache.php

/app/src/Http/AuthRoutes.php

/app/src/Http/ReviewDecisionRoutes.php

/app/src/Http/TopicDecisionRoutes.php

/app/src/Http/WatchRoutes.php

/app/src/Http/SpeechController.php

/app/src/Overview/SpeechReadModel.php

/app/src/Text/TextSearch.php

/app/templates/layout.php