Stenogram Sejmu · 2025-01-09

Michał Gramatyka

Kadencja 10 · posiedzenie 26 · wypowiedź 15

Profil posła

Klub podany w głosowaniu imiennym tego posła w tym samym dniu i posiedzeniu: Polska2050-TD · dowód głosu. Nie jest to pełna historia członkostwa.

Pełna wypowiedź

10. kadencja, 26. posiedzenie, 2. dzień (09-01-2025) 8. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Sekretarz Stanu w Ministerstwie Cyfryzacji Michał Gramatyka: Dostojny Panie Marszałku! Wysoka Izbo! Te tematy, które zostały poruszone w pytaniu, są niezwykle istotne. One są niezwykle istotne przy okazji każdych wyborów, ale też znajdują się w centrum prac Ministerstwa Cyfryzacji i podległych ministerstwu jednostek. Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa posiada cały ośrodek, który służy analizie dezinformacji. Ten ośrodek w normalnych warunkach zajmuje się wyłapywaniem zgłaszanych przez użytkowników przypadków ewidentnych dezinformacji. Każdy Polak i każda Polka za pośrednictwem aplikacji mObywatel może np. zgłosić jakieś treści, które nie odpowiadają rzeczywistości, albo treści, które stanowią zagrożenie w cyberprzestrzeni, w świecie wirtualnym. Ośrodek Analizy Dezinformacji podda takie treści badaniu i w najbardziej drastycznych przypadkach doprowadzi do tego, żeby te treści z Internetu zniknęły. Ministerstwo prowadzi szeroko zakrojoną kampanię promocyjną, kampanię informacyjną, bo edukacja tu jest podstawą wszystkiego - edukacja, która prowadzi do tego, żeby nie ufać treściom na pierwszy rzut oka znalezionym np. w mediach społecznościowych, treściom, które nie są zweryfikowane. Polecam wszystkim państwu adres internetowy nask.pl/dezinfo. Tam jest całe kompendium wiedzy na temat dezinformacji i tego, jak polskie państwo radzi sobie z taką dezinformacją. Od ubiegłego roku funkcjonuje również strona bezpiecznewybory.pl. To jest jeszcze inicjatywa naszych poprzedników. To jest dobra inicjatywa, jedna z wielu dobrych inicjatyw w obszarze cyfryzacji. Ta strona bezpiecznewybory.pl zostanie utrzymana również na te wybory prezydenckie. Tam oprócz bazy wiedzy, oprócz informacji o tym, jak powinny działać profile wyborcze, w jaki sposób można prowadzić kampanię wyborczą w mediach społecznościowych, a w jaki nie można, jest również system zgłaszania fake newsów związanych z wyborami. Media w Polsce donosiły o gigantycznej akcji pochodzącej ze Wschodu, która miała wywrócić polskie wybory parlamentarne. W ramach tej akcji rozsyłano SMS-y, ok. 200 tys. SMS-ów trafiło do polskich użytkowniczek i użytkowników, złamano zabezpieczenia cyberkiosków, takich ekranów, które wyświetlały treści, i tam emitowano treści, które miały zmniejszyć szanse jednego z ugrupowań politycznych w tych wyborach parlamentarnych. Takie sytuacje się zdarzają. Przypadek rumuński, gdy jedna z partii wyszkoliła, wytrenowała algorytm w mediach społecznościowych tak, by ten algorytm pracował dla jednego i tylko jednego kandydata, to nie jest nic nowego. W połowie ubiegłej dekady, w 2015 r., 2016 r., znana była sprawa firmy Cambridge Analytica, która bezprawnie weszła w posiadanie milionów danych osobowych i była w stanie w taki sposób formatować przekaz, żeby ten przekaz, który wydawał się prawdziwy, trafiał do określonych, wyselekcjonowanych grup użytkowników. Mogło to wpłynąć na wyniki wyborów np. w Stanach Zjednoczonych. Podobno miało to wpływ również na wynik referendum skutkujący opuszczeniem przez Wielką Brytanię Unii Europejskiej. Takie sytuacje zdarzają się od czasu do czasu. Zawsze receptę na to stanowi, po pierwsze, edukacja, po drugie, budowanie świadomości społecznej w kwestii tego, co jest, a co nie jest bezpieczne w Internecie, i po trzecie, zachowanie jakiegoś poziomu higieny cyfrowej. We wszystkich tych obszarach Ministerstwo Cyfryzacji prowadzi bardzo szeroko zakrojone działania. Widzimy również szalony rozwój technologii AI, technologii generatywnej, sztucznych inteligencji, które potrafią generować wpisy w mediach społecznościowych same, w ogóle bez udziału człowieka. I może nie tyle to również mamy na celowniku, ile mamy świadomość istnienia także takich właśnie algorytmów, takich robotów, które mogą zalewać w szczególności social media treściami, niepożądanymi informacjami, informacjami nieznajdującymi pokrycia w świecie rzeczywistym. Jeszcze raz: bezpiecznewybory.pl oraz nask.pl/dezinfo to dwa podstawowe źródła wiedzy na temat dezinformacji i zabezpieczenia wyborów. Bardzo dziękuję. (Oklaski) Przebieg posiedzenia

Otwórz zachowany oryginał · Źródło urzędowe

Dowód treści wypowiedzi

Dowód kolejności na liście dnia

Kontekst w stenogramie

  1. Wcześniej · wypowiedź 13 Cezary Tomczyk 10. kadencja, 26. posiedzenie, 2. dzień (09-01-2025) 8. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Sekretarz Stanu w Ministerstwie Obrony Narodowej Cezary Tomczyk: Bardzo dziękuję. Panie Marszałku! Wysoka Izbo! Traktuję działal
  2. Wcześniej · wypowiedź 14 Łukasz Osmalak 10. kadencja, 26. posiedzenie, 2. dzień (09-01-2025) 8. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Poseł Łukasz Osmalak: Dziękuję bardzo. Panie Marszałku! Panie Ministrze! Wysoka Izbo! Szanowni Obywatele! W związku ze zbliżając
  3. Później · wypowiedź 16 Łukasz Osmalak 10. kadencja, 26. posiedzenie, 2. dzień (09-01-2025) 8. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Poseł Łukasz Osmalak: Dziękuję bardzo. Panie Marszałku! Panie Ministrze! Chciałbym jeszcze dopytać. W mediach, w Internecie poja
  4. Później · wypowiedź 17 Michał Gramatyka 10. kadencja, 26. posiedzenie, 2. dzień (09-01-2025) 8. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Sekretarz Stanu w Ministerstwie Cyfryzacji Michał Gramatyka: Szanowny Panie Marszałku! Panie Posłanki! Panowie Posłowie! Wysoka
1. (2.05ms; exec 2.01 + fetch 0.05; rows 1) SELECT s.object_id AS statement_id, s.statement_number, s.speaker_name, s.source_member_id, mp.object_id AS member_id, day.object_id AS day_id, day.term, day.proceeding_number, day.source_date, day.current_revision_id AS day_revision_id, dayStatement.ordinal, dayEvidence.id AS list_evidence_id, dayEvidence.selector_type AS list_selector_type, dayEvidence.selector AS list_selector, dayFetch.id AS list_fetch_id, dayFetch.requested_url AS list_source_url, dayArtifact.sha256 AS list_sha256, binding.artifact_id, binding.evidence_id AS transcript_evidence_id, transcriptEvidence.selector_type AS transcript_selector_type, transcriptEvidence.selector AS transcript_selector, transcriptFetch.id AS transcript_fetch_id, transcriptFetch.requested_url AS transcript_source_url, artifact.sha256 AS transcript_sha256, artifact.detected_mime, artifact.byte_size FROM sejm_statements s JOIN sejm_transcript_days day ON day.object_id = s.transcript_day_id LEFT JOIN sejm_mp_identities mp ON mp.term = day.term AND mp.mp_number = s.source_member_id LEFT JOIN sejm_transcript_day_statements dayStatement ON dayStatement.day_id = day.object_id AND dayStatement.day_revision_id = day.current_revision_id AND dayStatement.statement_id = s.object_id LEFT JOIN evidence dayEvidence ON dayEvidence.id = dayStatement.evidence_id LEFT JOIN fetches dayFetch ON dayFetch.id = dayEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts dayArtifact ON dayArtifact.id = dayEvidence.artifact_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = day.object_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', s.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL LEFT JOIN evidence transcriptEvidence ON transcriptEvidence.id = binding.evidence_id LEFT JOIN fetches transcriptFetch ON transcriptFetch.id = transcriptEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts artifact ON artifact.id = binding.artifact_id WHERE s.object_id = 123067 LIMIT 1
2. (3.48ms; exec 3.43 + fetch 0.04; rows 1) WITH ranked AS ( SELECT extraction.id, extraction.source_artifact_id, extraction.quality_state, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY extraction.source_artifact_id ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC) AS preference FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id IN (109488) AND run.state = 'completed' ) SELECT ranked.source_artifact_id, ranked.id, ranked.quality_state, segment.source_text AS source_text FROM ranked LEFT JOIN text_segments segment ON segment.extraction_id = ranked.id WHERE ranked.preference = 1 ORDER BY ranked.source_artifact_id, segment.ordinal
3. (2.58ms; exec 2.54 + fetch 0.04; rows 4) SELECT statement.object_id, statement.statement_number, statement.speaker_name, dayStatement.ordinal, binding.artifact_id FROM sejm_transcript_day_statements dayStatement JOIN sejm_statements statement ON statement.object_id = dayStatement.statement_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = dayStatement.day_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', statement.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.language = 'und' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE dayStatement.day_id = 123051 AND dayStatement.day_revision_id = 126604 AND dayStatement.ordinal BETWEEN 13 AND 17 AND statement.object_id <> 123067 ORDER BY dayStatement.ordinal
4. (2ms; exec 1.96 + fetch 0.04; rows 4) WITH ranked AS ( SELECT extraction.id, extraction.source_artifact_id, extraction.quality_state, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY extraction.source_artifact_id ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC) AS preference FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id IN (109486, 109487, 109489, 109490) AND run.state = 'completed' ) SELECT ranked.source_artifact_id, ranked.id, ranked.quality_state, LEFT(segment.source_text, 240) AS source_text FROM ranked LEFT JOIN text_segments segment ON segment.extraction_id = ranked.id WHERE ranked.preference = 1 ORDER BY ranked.source_artifact_id, segment.ordinal
5. (4.08ms; exec 4.04 + fetch 0.04; rows 9) SELECT individual.raw_club, individual.evidence_id, f.requested_url FROM sejm_individual_votes individual JOIN sejm_votes vote ON vote.object_id = individual.vote_id AND vote.current_revision_id = individual.vote_revision_id JOIN object_revisions revision ON revision.id = vote.current_revision_id JOIN evidence e ON e.id = individual.evidence_id JOIN fetches f ON f.id = e.fetch_id WHERE vote.term = 10 AND vote.sitting_number = 26 AND individual.mp_number = 117 AND LEFT(JSON_VALUE(revision.snapshot, '$.date'), 10) = '2025-01-09' AND individual.raw_club IS NOT NULL AND individual.raw_club <> '' ORDER BY vote.voting_number DESC
PHP: 21ms | App: 20.7ms | DB: 14.2ms (5, rows: 19) [exec: 14ms, fetch: 0.2ms] | View: 0.3ms (1) | Mem: 2MB (peak: 2MB) | Files: 20
toggle files
(0.27ms) /app/templates/speeches/show.php
/app/public/index.php
/app/vendor/autoload.php
/app/vendor/composer/autoload_real.php
/app/vendor/composer/platform_check.php
/app/vendor/composer/ClassLoader.php
/app/vendor/composer/autoload_static.php
/app/vendor/symfony/deprecation-contracts/function.php
/app/vendor/symfony/polyfill-php83/bootstrap.php
/app/lib/PFrame.php
/app/config/credentials/local.php
/app/src/Http/PublicResponseCache.php
/app/src/Http/AuthRoutes.php
/app/src/Http/ReviewDecisionRoutes.php
/app/src/Http/TopicDecisionRoutes.php
/app/src/Http/WatchRoutes.php
/app/src/Http/SpeechController.php
/app/src/Overview/SpeechReadModel.php
/app/src/Text/TextSearch.php
/app/templates/layout.php