Stenogram Sejmu · 2024-09-26

Cezary Tomczyk

Kadencja 10 · posiedzenie 18 · wypowiedź 7

Profil posła

Brak głosu imiennego z tego dnia, który potwierdzałby klub mówcy.

Pełna wypowiedź

10. kadencja, 18. posiedzenie, 2. dzień (26-09-2024) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Sekretarz Stanu w Ministerstwie Obrony Narodowej Cezary Tomczyk: Panie Marszałku! Szanowni Państwo! Wysoka Izbo! Zgodnie z planem zarządzania kryzysowego resortu obrony narodowej Siły Zbrojne Rzeczypospolitej utrzymują w gotowości do użycia siły i środki dedykowane zwalczaniu powodzi. Chciałbym pokrótce przedstawić państwu kalendarium w tej sprawie i przedstawić siły i środki, które zostały użyte w ciągu ostatnich dni i tygodni. Wysoka Izbo! 11 września, w momencie odnotowania pierwszych ostrzeżeń meteorologicznych, Siły Zbrojne przystąpiły do realizacji zadań związanych z przygotowaniem do reagowania na zagrożenie powodziowe. 12 września przygotowano pierwsze pododdziały z Wojsk Obrony Terytorialnej i wojsk operacyjnych. Wojska Obrony Terytorialnej wydzieliły cztery wojskowe zgrupowania zadaniowe, ok. 2 tys. żołnierzy oraz 200 żołnierzy z inżynieryjnych grup zadaniowych, którzy od samego początku pomagali i przygotowywali infrastrukturę do przyjęcia powodzi. 12 września dowódcy brygad WOT nawiązali ścisłe współdziałanie ze służbami i organami administracji terytorialnej. W efekcie skierowano oficerów łącznikowych do sześciu wojewódzkich centrów zarządzania kryzysowego oraz czterech powiatowych i jedenastu gminnych. Wysoka Izbo! Razem w użyciu, jeżeli chodzi o pomoc powodzianom, o pomoc na terenach, które zostały objęte powodzią, zostało skierowanych 25 579 żołnierzy Sił Zbrojnych oraz 2431 jednostek sprzętu wojskowego, czyli ciężkiego sprzętu inżynieryjnego, sprzętu, który pomagał ludziom tam, na miejscu. Z tego miejsca - i będziemy to robić jeszcze wielokrotnie - chciałbym podziękować Siłom Zbrojnym, podziękować Wojsku Polskiemu, wszystkim żołnierzom zarówno wojsk operacyjnych, jak i Wojsk Obrony Terytorialnej za to, co zrobiły w ciągu ostatnich tygodni, bo zaangażowanie Wojska Polskiego, a także funkcjonariuszy Policji, straży pożarnej było absolutnie ponadstandardowe. Pojawia się pytanie, do kiedy wojsko tam będzie. Operacja ˝Feniks˝ została ogłoszona kilka dni temu, natomiast wojsko będzie tam do wtedy, do kiedy to będzie potrzebne. Czyli w pierwszej fazie do 31 grudnia, z możliwością przedłużenia operacji na kolejne tygodnie. Wszystko będzie zależało od tego, jak szybko będziemy w stanie pomóc ludziom tam, na miejscu. Kiedy będziemy mogli powiedzieć o tym, że ta operacja jest skończona? Wtedy, kiedy ludzie będą mogli wrócić do własnych domów albo kiedy będziemy mogli te domy odbudować lub wyremontować, kiedy będą mieli prąd, wodę, podstawowe media, dostęp do opieki medycznej, kiedy te podstawowe usługi, które powinny być dostępne dla każdego obywatela, będą dostępne również dla mieszkańców Dolnego Śląska, województwa opolskiego i wszystkich miejsc, które były dotknięte powodzią. To jest dzisiaj nasza misja. Jeżeli chodzi o użycie, to komponent wojsk inżynieryjnych, do którego należy realizacja niżej wymienionych zadań, spełnił się znakomicie, spełnia się również teraz. Paradoks polega na tym, że wojska inżynieryjne mogą być użyte tak samo do budowania okopów, jak i do wzmacniania wałów przeciwpowodziowych i do pomocy ludziom w takich sytuacjach. Naprawa uszkodzonych wałów przeciwpowodziowych, wzmocnienie słabych punktów - to się odbywało w kilkudziesięciu miejscowościach. Dzięki wojsku udało się ewakuować ok. 5 tys. ludzi, w tym 14 miejscowości. Jeżeli chodzi o komponent lotniczy, wydzielono 19 śmigłowców i 202 żołnierzy w ramach załóg i obsługi technicznej oraz 33 pojazdy, które pomagały. Użyliśmy też dronów po to, żeby monitorować te miejsca, które są zagrożone, tak żeby sprawdzić, gdzie mogą ewentualnie puścić wały, gdzie trzeba skierować siły i środki. Między innymi zostały użyte bayraktary, które wydaje mi się, że do tego typu zadań zostały użyte po raz pierwszy. Jeżeli chodzi o komponent medyczny, rozwinięto 2. Wojskowy Szpital Polowy w Nysie. Tutaj też wielkie podziękowania dla pana starosty Palimąki, który pomagał od samego początku w takiej zmianie, żeby siły i środki ze Szpitala Powiatowego w Nysie mogły też pomóc szpitalowi polowemu w Nysie. Do tej pory z pomocy skorzystało już ok. 400-450 ludzi. W tym szpitalu polowym odbyło się ok. 150 zabiegów. To jest miejsce szczególne, dlatego że to jest jeden ze szpitali czy właściwie jedyny ze szpitali, który został zalany bezpośrednio przez powódź. Tam ta pomoc była szczególnie potrzebna. Jeżeli chodzi o liczby, żeby wyobrazić sobie skalę, to dystrybucja wody butelkowanej i żywności w głównych punktach dystrybucji to jest często 20-30 tys. posiłków, różnego rodzaju porcji, racji żywnościowych, które były wydane. Jeżeli chodzi o dystrybucję wody z wykorzystaniem 48 cystern, to dostarcza się ok. 480 tys. l na dobę. Ogólnie rozdystrybuowano ok. 1440 tys. l wody. Tak jak mówiłem, dla ludności cywilnej w Stroniu Śląskim, Nysie i Lądku-Zdroju, tylko w tych miejscowościach, wydano 18 tys. ciepłych posiłków. (Dzwonek) Następną część informacji, jeżeli będzie taka potrzeba, przekażę w kolejnym wystąpieniu. Bardzo państwu dziękuję. Przebieg posiedzenia

Otwórz zachowany oryginał · Źródło urzędowe

Dowód treści wypowiedzi

Dowód kolejności na liście dnia

Kontekst w stenogramie

  1. Wcześniej · wypowiedź 5 Stefan Krajewski 10. kadencja, 18. posiedzenie, 2. dzień (26-09-2024) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Sekretarz Stanu w Ministerstwie Rolnictwa i Rozwoju Wsi Stefan Krajewski: Szanowny Panie Marszałku! Wysoka Izbo! Tak, dobrze, ż
  2. Wcześniej · wypowiedź 6 Tomasz Kostuś 10. kadencja, 18. posiedzenie, 2. dzień (26-09-2024) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Poseł Tomasz Kostuś: Szanowny Panie Marszałku! Panie Ministrze! Wysoka Izbo! Od 10 dni południowo-zachodnia Polska mierzy się z
  3. Później · wypowiedź 8 Michał Jaros 10. kadencja, 18. posiedzenie, 2. dzień (26-09-2024) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Poseł Michał Jaros: Szanowny Panie Marszałku! Panie Ministrze! Wysoka Izbo! Ja jestem z Dolnego Śląska i widziałem zaangażowany
  4. Później · wypowiedź 9 Cezary Tomczyk 10. kadencja, 18. posiedzenie, 2. dzień (26-09-2024) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Sekretarz Stanu w Ministerstwie Obrony Narodowej Cezary Tomczyk: Panie Marszałku! Wysoka Izbo! Panie Pośle Jaros! Panie Pośle K
1. (4.09ms; exec 4.03 + fetch 0.06; rows 1) SELECT s.object_id AS statement_id, s.statement_number, s.speaker_name, s.source_member_id, mp.object_id AS member_id, day.object_id AS day_id, day.term, day.proceeding_number, day.source_date, day.current_revision_id AS day_revision_id, dayStatement.ordinal, dayEvidence.id AS list_evidence_id, dayEvidence.selector_type AS list_selector_type, dayEvidence.selector AS list_selector, dayFetch.id AS list_fetch_id, dayFetch.requested_url AS list_source_url, dayArtifact.sha256 AS list_sha256, binding.artifact_id, binding.evidence_id AS transcript_evidence_id, transcriptEvidence.selector_type AS transcript_selector_type, transcriptEvidence.selector AS transcript_selector, transcriptFetch.id AS transcript_fetch_id, transcriptFetch.requested_url AS transcript_source_url, artifact.sha256 AS transcript_sha256, artifact.detected_mime, artifact.byte_size FROM sejm_statements s JOIN sejm_transcript_days day ON day.object_id = s.transcript_day_id LEFT JOIN sejm_mp_identities mp ON mp.term = day.term AND mp.mp_number = s.source_member_id LEFT JOIN sejm_transcript_day_statements dayStatement ON dayStatement.day_id = day.object_id AND dayStatement.day_revision_id = day.current_revision_id AND dayStatement.statement_id = s.object_id LEFT JOIN evidence dayEvidence ON dayEvidence.id = dayStatement.evidence_id LEFT JOIN fetches dayFetch ON dayFetch.id = dayEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts dayArtifact ON dayArtifact.id = dayEvidence.artifact_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = day.object_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', s.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL LEFT JOIN evidence transcriptEvidence ON transcriptEvidence.id = binding.evidence_id LEFT JOIN fetches transcriptFetch ON transcriptFetch.id = transcriptEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts artifact ON artifact.id = binding.artifact_id WHERE s.object_id = 142860 LIMIT 1
2. (4.14ms; exec 4.1 + fetch 0.04; rows 1) WITH ranked AS ( SELECT extraction.id, extraction.source_artifact_id, extraction.quality_state, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY extraction.source_artifact_id ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC) AS preference FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id IN (125216) AND run.state = 'completed' ) SELECT ranked.source_artifact_id, ranked.id, ranked.quality_state, segment.source_text AS source_text FROM ranked LEFT JOIN text_segments segment ON segment.extraction_id = ranked.id WHERE ranked.preference = 1 ORDER BY ranked.source_artifact_id, segment.ordinal
3. (2.64ms; exec 2.59 + fetch 0.05; rows 4) SELECT statement.object_id, statement.statement_number, statement.speaker_name, dayStatement.ordinal, binding.artifact_id FROM sejm_transcript_day_statements dayStatement JOIN sejm_statements statement ON statement.object_id = dayStatement.statement_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = dayStatement.day_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', statement.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.language = 'und' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE dayStatement.day_id = 142852 AND dayStatement.day_revision_id = 147135 AND dayStatement.ordinal BETWEEN 5 AND 9 AND statement.object_id <> 142860 ORDER BY dayStatement.ordinal
4. (1.52ms; exec 1.49 + fetch 0.03; rows 4) WITH ranked AS ( SELECT extraction.id, extraction.source_artifact_id, extraction.quality_state, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY extraction.source_artifact_id ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC) AS preference FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id IN (125214, 125215, 125217, 125218) AND run.state = 'completed' ) SELECT ranked.source_artifact_id, ranked.id, ranked.quality_state, LEFT(segment.source_text, 240) AS source_text FROM ranked LEFT JOIN text_segments segment ON segment.extraction_id = ranked.id WHERE ranked.preference = 1 ORDER BY ranked.source_artifact_id, segment.ordinal
5. (1.66ms; exec 1.64 + fetch 0.02; rows 0) SELECT individual.raw_club, individual.evidence_id, f.requested_url FROM sejm_individual_votes individual JOIN sejm_votes vote ON vote.object_id = individual.vote_id AND vote.current_revision_id = individual.vote_revision_id JOIN object_revisions revision ON revision.id = vote.current_revision_id JOIN evidence e ON e.id = individual.evidence_id JOIN fetches f ON f.id = e.fetch_id WHERE vote.term = 10 AND vote.sitting_number = 18 AND individual.mp_number = 392 AND LEFT(JSON_VALUE(revision.snapshot, '$.date'), 10) = '2024-09-26' AND individual.raw_club IS NOT NULL AND individual.raw_club <> '' ORDER BY vote.voting_number DESC
PHP: 21.7ms | App: 21.4ms | DB: 14.1ms (5, rows: 10) [exec: 13.9ms, fetch: 0.2ms] | View: 0.4ms (1) | Mem: 2MB (peak: 2MB) | Files: 20
toggle files
(0.35ms) /app/templates/speeches/show.php
/app/public/index.php
/app/vendor/autoload.php
/app/vendor/composer/autoload_real.php
/app/vendor/composer/platform_check.php
/app/vendor/composer/ClassLoader.php
/app/vendor/composer/autoload_static.php
/app/vendor/symfony/deprecation-contracts/function.php
/app/vendor/symfony/polyfill-php83/bootstrap.php
/app/lib/PFrame.php
/app/config/credentials/local.php
/app/src/Http/PublicResponseCache.php
/app/src/Http/AuthRoutes.php
/app/src/Http/ReviewDecisionRoutes.php
/app/src/Http/TopicDecisionRoutes.php
/app/src/Http/WatchRoutes.php
/app/src/Http/SpeechController.php
/app/src/Overview/SpeechReadModel.php
/app/src/Text/TextSearch.php
/app/templates/layout.php