Stenogram Sejmu · 2026-06-10

Magdalena Sobkowiak-Czarnecka

Kadencja 10 · posiedzenie 59 · wypowiedź 2

Brak głosu imiennego z tego dnia, który potwierdzałby klub mówcy.

Pełna wypowiedź

10. kadencja, 59. posiedzenie, 2. dzień (10-06-2026) 8. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Podsekretarz Stanu w Kancelarii Prezesa Rady Ministrów Magdalena Sobkowiak-Czarnecka: Szanowna Pani Marszałek! Panowie Posłowie i Panie Posłanki! Bardzo mi miło, że mogę dzisiaj mówić o tak ważnym temacie, jakim jest program SAFE. Dziękuję za te pytania, bo muszę powiedzieć, że w sprawie programu SAFE pojawiło się strasznie dużo dezinformacji. Warto mówić wprost, na czym polega program SAFE, jakie są jego efekty i jakie Polska i polskie bezpieczeństwo odnoszą z niego korzyści. Odpowiadając szczegółowo na pytania zadane przez pana posła Andrzeja Grzyba, przewodniczącego Komisji Obrony Narodowej, chcę stwierdzić, że po pierwsze, Polska pierwszy raz na taką skalę otrzymuje tak wysokie środki z Unii Europejskiej. To my przekonaliśmy Brukselę do tego, że warto inwestować w obronność. Z całej puli 150 mld euro do Polski trafia 43,7 mld euro. Ale my przekonaliśmy Unię Europejską i Brukselę nie tylko do tego, żeby do Polski trafiły największe środki, ale także do czegoś, co było znacznie trudniejsze - do tego, że planujemy alokować w polskim przemyśle zbrojeniowym 89% tej kwoty. I nie są to szacunki moje czy któregoś z ministrów. To są szacunki Agencji Uzbrojenia, czyli tej agencji, która od lat zajmuje się pozyskiwaniem sprzętu na rzecz polskiego wojska i na czele której stoi pan gen. Artur Kuptel. Zgodnie z rozporządzeniem SAFE do końca maja mieliśmy czas na tzw. kontrakty samodzielne, czyli jedno państwo kupuje u jednego producenta. Od początku naszym założeniem było to, że te kontrakty będziemy realizować w polskim przemyśle zbrojeniowym. I tak zaledwie w ciągu 3 dni podpisaliśmy 62 umowy o wartości 120 mld zł. Wszystkie te umowy były podpisywane przez Agencję Uzbrojenia, przez komponent wojsk cyberprzestrzeni z polskimi firmami. Całkowicie dotrzymaliśmy słowa. Co więcej, jako jedyny kraj w Unii Europejskiej dokonaliśmy takich inwestycji w rodzimym przemyśle zbrojeniowym. Drugim krajem, który rozpoczął procedurę samodzielnych zakupów, była Rumunia, która większość umów zrealizowała w niemieckim przemyśle zbrojeniowym. I tu dochodzimy do głównych fake newsów dotyczących programu SAFE. Wygłaszane wielokrotnie w tej Izbie przez posłów opozycji hasła o tym, że na pewno wszystko wydamy w niemieckim przemyśle zbrojeniowym, okazały się bzdurą. To my od początku mówiliśmy prawdę i te ostatnie 3 dni maja, podczas których podpisywaliśmy negocjowane tygodniami i miesiącami kontrakty - bo to przecież nie jest tak, że praca nad mechanizmem SAFE i praca nad zamówieniami w Wojsku Polskim toczyła się tylko przez ostatnie 3 dni maja -były kropką nad ˝i˝. Jeżeli chodzi o listę firm, to pozwolicie państwo, że podeprę się notatkami: Wojskowe Zakłady Łączności Nr 1, WB Electronics, Maskpol, Stocznia Remontowa Shipbuilding, Bydgoskie Zakłady Elektromechaniczne Belma, MindMade, Wojskowy Instytut Techniki Inżynieryjnej, AMZ-Kutno, Zakłady Metalowe Dezamet, Mesko, Zakłady Chemiczne Nitro-Chem, Zakład Produkcji Specjalnej Gamrat, Huta Stalowa Wola, Rosomak, Jelcz, PIT-Radwar, Teldat, Wojskowe Zakłady Uzbrojenia, Miranda, Lubawa, Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Centrum Techniki Morskiej, Wojskowe Zakłady Elektroniczne, Zakłady Mechaniczne Tarnów, Przedsiębiorstwo Badawczo-Produkcyjne Aviomet. Gdzie są te niemieckie firmy? Wszystko to są polskie przedsiębiorstwa, które produkują w Polsce. Z pierwszej puli programu SAFE, z pierwszej fazy 120 mld zł w całości trafia do polskich przedsiębiorstw. Jeżeli chodzi o nowe zdolności - bo to jest kolejny fake news, który czytam w sieci i słyszę z tej sali niemal codziennie, że program SAFE to wielka ściema, że niby żadnych nowych zdolności nie będzie - spójrzmy, jakie są fakty. Po pierwsze, SAN, tarcza antydronowa, która stanie już niedługo na naszej wschodniej granicy. Jedyni w Europie mamy takie rozwiązanie, to jest polska myśl technologiczna. Co więcej, odpowiadamy na zagrożenia, które są tu i teraz, bo tarcza antydronowa SAN to jest odpowiedź na noc dronową z 9 na 10 września. Samoloty do tankowania MRTT, które są niezbędne podczas operacji w powietrzu. W piątek powitanie w Łasku F-35. Bez zdolności tankowania w powietrzu nie można całkowicie wykorzystać tego, co oferuje takie uzbrojenie jak F-35. Program satelitarny - tego też nie było za poprzednich rządów. Mamy własne, niezależne, należące do polskiego wojska satelity w kosmosie, zresztą polskiej produkcji. Minowanie - nowa zdolność. Krypto, cyber, sztuczna inteligencja. I coś jeszcze. Poprzednicy kupowali dużo sprzętu za granicą, ale bardzo często kupowali ten sprzęt bez uzbrojenia, bez wsparcia logistycznego. Chociażby koreańskie zakupy pana ministra Błaszczaka nie byłyby wiele warte, gdybyśmy my, i to przy pomocy programu SAFE, nie dokonali skompletowania tego uzbrojenia. Pakiety logistyczne, amunicja - to wszystko pojawia się w programie SAFE. Kolejny mit. Słyszałam na tej sali wiele razy, że amunicja będzie największą aferą tego rządu. I co się okazało? (Dzwonek) To my wypełniamy rezerwę amunicyjną i to my tak wsparliśmy polskie zakłady, że amunicja będzie w całości produkowana w Polsce. Ostatni krótki wątek dotyczący projektów infrastrukturalnych. To były transgraniczne połączenia kolejowe z Czechami i z Niemcami, połączenia drogowe. Niestety pan prezydent swoim wetem zablokował możliwość realizacji ich z programu SAFE. Dzięki decyzji pana premiera Władysława Kosiniaka-Kamysza o przesunięciu środków z budżetu MON te projekty infrastrukturalne będą realizowane. Bardzo dziękuję. (Oklaski) Przebieg posiedzenia

Otwórz zachowany oryginał · Źródło urzędowe

Dowód treści wypowiedzi

Dowód kolejności na liście dnia

Kontekst w stenogramie

  1. Wcześniej · wypowiedź 0 Marszałek 10. kadencja, 59. posiedzenie, 2. dzień (10-06-2026) (Wznowienie posiedzenia o godz. 9) (Na posiedzeniu przewodniczą marszałek Sejmu Włodzimierz Czarzasty oraz wicemarszałkowie Dorota Niedziela, Szymon Hołownia, Monika Wielichowska, Krzyszt
  2. Wcześniej · wypowiedź 1 Andrzej Grzyb 10. kadencja, 59. posiedzenie, 2. dzień (10-06-2026) 8. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Poseł Andrzej Grzyb: Pani Marszałek! Wysoka Izbo! Szanowna Pani Minister! Zwróciliśmy się do ministra obrony narodowej i do rząd
  3. Później · wypowiedź 3 Andrzej Grzyb 10. kadencja, 59. posiedzenie, 2. dzień (10-06-2026) 8. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Poseł Andrzej Grzyb: Dziękuję bardzo, pani marszałek. Pani minister, chciałem, po pierwsze, powiedzieć słowo ˝dziękuję˝ za tę pr
  4. Później · wypowiedź 4 Magdalena Sobkowiak-Czarnecka 10. kadencja, 59. posiedzenie, 2. dzień (10-06-2026) 8. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Podsekretarz Stanu w Kancelarii Prezesa Rady Ministrów Magdalena Sobkowiak-Czarnecka: Pani Marszałek! Panie Przewodniczący! Dzię
1. (2.43ms; exec 2.39 + fetch 0.04; rows 1) SELECT s.object_id AS statement_id, s.statement_number, s.speaker_name, s.source_member_id, mp.object_id AS member_id, day.object_id AS day_id, day.term, day.proceeding_number, day.source_date, day.current_revision_id AS day_revision_id, dayStatement.ordinal, dayEvidence.id AS list_evidence_id, dayEvidence.selector_type AS list_selector_type, dayEvidence.selector AS list_selector, dayFetch.id AS list_fetch_id, dayFetch.requested_url AS list_source_url, dayArtifact.sha256 AS list_sha256, binding.artifact_id, binding.evidence_id AS transcript_evidence_id, transcriptEvidence.selector_type AS transcript_selector_type, transcriptEvidence.selector AS transcript_selector, transcriptFetch.id AS transcript_fetch_id, transcriptFetch.requested_url AS transcript_source_url, artifact.sha256 AS transcript_sha256, artifact.detected_mime, artifact.byte_size FROM sejm_statements s JOIN sejm_transcript_days day ON day.object_id = s.transcript_day_id LEFT JOIN sejm_mp_identities mp ON mp.term = day.term AND mp.mp_number = s.source_member_id LEFT JOIN sejm_transcript_day_statements dayStatement ON dayStatement.day_id = day.object_id AND dayStatement.day_revision_id = day.current_revision_id AND dayStatement.statement_id = s.object_id LEFT JOIN evidence dayEvidence ON dayEvidence.id = dayStatement.evidence_id LEFT JOIN fetches dayFetch ON dayFetch.id = dayEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts dayArtifact ON dayArtifact.id = dayEvidence.artifact_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = day.object_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', s.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL LEFT JOIN evidence transcriptEvidence ON transcriptEvidence.id = binding.evidence_id LEFT JOIN fetches transcriptFetch ON transcriptFetch.id = transcriptEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts artifact ON artifact.id = binding.artifact_id WHERE s.object_id = 25360 LIMIT 1
2. (2.07ms; exec 2.01 + fetch 0.06; rows 1) WITH ranked AS ( SELECT extraction.id, extraction.source_artifact_id, extraction.quality_state, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY extraction.source_artifact_id ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC) AS preference FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id IN (27419) AND run.state = 'completed' ) SELECT ranked.source_artifact_id, ranked.id, ranked.quality_state, segment.source_text AS source_text FROM ranked LEFT JOIN text_segments segment ON segment.extraction_id = ranked.id WHERE ranked.preference = 1 ORDER BY ranked.source_artifact_id, segment.ordinal
3. (2.31ms; exec 2.28 + fetch 0.03; rows 4) SELECT statement.object_id, statement.statement_number, statement.speaker_name, dayStatement.ordinal, binding.artifact_id FROM sejm_transcript_day_statements dayStatement JOIN sejm_statements statement ON statement.object_id = dayStatement.statement_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = dayStatement.day_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', statement.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.language = 'und' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE dayStatement.day_id = 25357 AND dayStatement.day_revision_id = 25056 AND dayStatement.ordinal BETWEEN 0 AND 4 AND statement.object_id <> 25360 ORDER BY dayStatement.ordinal
4. (2.12ms; exec 2.07 + fetch 0.04; rows 4) WITH ranked AS ( SELECT extraction.id, extraction.source_artifact_id, extraction.quality_state, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY extraction.source_artifact_id ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC) AS preference FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id IN (27417, 27418, 27420, 27426) AND run.state = 'completed' ) SELECT ranked.source_artifact_id, ranked.id, ranked.quality_state, LEFT(segment.source_text, 240) AS source_text FROM ranked LEFT JOIN text_segments segment ON segment.extraction_id = ranked.id WHERE ranked.preference = 1 ORDER BY ranked.source_artifact_id, segment.ordinal
5. (1.91ms; exec 1.89 + fetch 0.02; rows 0) SELECT individual.raw_club, individual.evidence_id, f.requested_url FROM sejm_individual_votes individual JOIN sejm_votes vote ON vote.object_id = individual.vote_id AND vote.current_revision_id = individual.vote_revision_id JOIN object_revisions revision ON revision.id = vote.current_revision_id JOIN evidence e ON e.id = individual.evidence_id JOIN fetches f ON f.id = e.fetch_id WHERE vote.term = 10 AND vote.sitting_number = 59 AND individual.mp_number = 0 AND LEFT(JSON_VALUE(revision.snapshot, '$.date'), 10) = '2026-06-10' AND individual.raw_club IS NOT NULL AND individual.raw_club <> '' ORDER BY vote.voting_number DESC
PHP: 17.3ms | App: 17.1ms | DB: 10.8ms (5, rows: 10) [exec: 10.6ms, fetch: 0.2ms] | View: 0.3ms (1) | Mem: 2MB (peak: 2MB) | Files: 20
toggle files
(0.31ms) /app/templates/speeches/show.php
/app/public/index.php
/app/vendor/autoload.php
/app/vendor/composer/autoload_real.php
/app/vendor/composer/platform_check.php
/app/vendor/composer/ClassLoader.php
/app/vendor/composer/autoload_static.php
/app/vendor/symfony/deprecation-contracts/function.php
/app/vendor/symfony/polyfill-php83/bootstrap.php
/app/lib/PFrame.php
/app/config/credentials/local.php
/app/src/Http/PublicResponseCache.php
/app/src/Http/AuthRoutes.php
/app/src/Http/ReviewDecisionRoutes.php
/app/src/Http/TopicDecisionRoutes.php
/app/src/Http/WatchRoutes.php
/app/src/Http/SpeechController.php
/app/src/Overview/SpeechReadModel.php
/app/src/Text/TextSearch.php
/app/templates/layout.php