Stenogram Sejmu · 2026-07-16

Michał Jaros

Kadencja 10 · posiedzenie 62 · wypowiedź 36

Profil posła

Brak głosu imiennego z tego dnia, który potwierdzałby klub mówcy.

Pełna wypowiedź

10. kadencja, 62. posiedzenie, 2. dzień (16-07-2026) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Sekretarz Stanu w Ministerstwie Rozwoju i Technologii Michał Jaros: Szanowny Panie Marszałku! Wysoka Izbo! Dziękuję za te pytania. One są dla mnie bardzo istotne ze względu na to, że jestem osobiście zaangażowany od początku tej służby ojczyźnie w Ministerstwie Rozwoju i Technologii właśnie w to, żeby rozwijać w Polsce produkcję, której w Europie dzisiaj nie ma, produkcję w obszarze elektroniki. Ponieważ o inwestycji wiele już zostało powiedziane, warto uporządkować tę wiedzę, odpowiadając na wszystkie cztery pytania. Po pierwsze, planowana inwestycja firm tajwańskich, w tym giganta, 37. firmy na świecie wśród tych 500 największych firm, jakim jest Foxconn, w park technologiczny w Polsce ma doniosłe znaczenie dla intensyfikacji współpracy gospodarczej Polski z Tajwanem, tym bardziej że dotyczy branży wysokich technologii. Zwracam uwagę, że w przedstawionej w Sejmie 26 lutego br. informacji ministra spraw zagranicznych i wicepremiera Radosława Sikorskiego o zadaniach polskiej polityki zagranicznej w 2026 r., co ważne, po raz pierwszy w corocznie przedstawianej tego typu informacji, wspomniany został wprost Tajwan. Pan premier Sikorski zaznaczył w niej, cytuję: niezmiennie jesteśmy zainteresowani współpracą technologiczną z partnerami z Tajwanu. Rozwój współpracy gospodarczej z Tajwanem to z naszego punktu widzenia wspieranie polskich eksporterów aktywnych na tym rynku, a także pozyskiwanie tajwańskich inwestycji. W tym drugim aspekcie współpracy planowana jest inwestycja w park technologiczny. Ta inwestycja jest bez wątpienia krokiem milowym pod względem zarówno skali inwestycji, jak i charakteru i jakości, czyli zaawansowania technologicznego. Podjęcie takiej decyzji przez naszych partnerów z Tajwanu to efekt realizowanej przez nas od dłuższego czasu strategii zacieśniania kooperacji w obszarze wysokich technologii. Liczne wizyty na Tajwanie tak członków rządu, jak i naszych firm, a także podejmowanie delegacji z Tajwanu w Polsce na przestrzeni szczególnie ostatniego roku przyniosły bardzo konkretne rezultaty. Zresztą w tej chwili Dolny Śląsk wizytuje nie tylko organizacja TEEMA i nie tylko firma Foxconn. Miałem wczoraj okazję odbyć spotkanie z prezesem International Cooperation and Development Fund - instytucji, która na pewno będzie wspierała inwestycje TEEMA, inwestycje firm tajwańskich w Polsce. I potwierdzają tę gotowość. Potwierdzają też to, że Tajwan będzie inwestował w Polsce. W Miękini i właśnie na Dolnym Śląsku zostanie ulokowany park technologiczny TEEMA, czyli tajwańskiego stowarzyszenia przemysłu elektrycznego i elektronicznego, zrzeszającego kluczowe przedsiębiorstwa technologiczne z Tajwanu, 3 tys. firm, 25% tajwańskiego PKB. Park będzie zintegrowanym miastem przemysłowo-technologicznym, łączącym w jednym organizmie produkcję, badania i rozwój mieszkalnictwa oraz usługi. To będzie nowe miasto, o czym myślę, że wiele osób nie ma pojęcia, dlatego że traktuje inwestycje jako jedną fabrykę. To będzie wiele fabryk, to będą też centra badawczo-rozwojowe, to będą usługi, to będzie też w jakimś stopniu nowa przestrzeń do życia i funkcjonowania przy Wrocławiu na Dolnym Śląsku. Park w Miękini skoncentruje się na trzech filarach produkcji: produkcji zaawansowanych serwerów sztucznej inteligencji, czyli fundament nowoczesnej produktywności, zastosowania tzw. smart city, czyli inteligentnych miast, i elektromobilności, jakże istotnej jako kluczowy łańcuch dostaw do projektu ElectroMobility Poland. Wreszcie budowa polskiego samochodu. Nie w prezentacji, gdzieś wirtualnie, tylko realnie. W realu będziemy budowali ten samochód. Docelowe zatrudnienie może dotyczyć wielu tysięcy osób, ale co też ważne, to będzie wielomiliardowa inwestycja. Lokalizacja parku technologicznego na Dolnym Śląsku będzie miała niebagatelny wpływ na rozwój całego regionu. Inwestycja zagwarantuje nie tylko bezpośrednie stworzenie dziesiątek tysięcy miejsc pracy. To również szansa na współpracę z polskimi kooperantami. To rozwój wiedzy, pracowników, rozwój i szansa dla innowatorów, dla inżynierów. To możliwość zakorzenienia całkowicie nowych sektorów, których nie ma nie tylko w Polsce, ale i w całej Europie. I to w ramach tych nowych łańcuchów dostaw. To również szansa dla całej Polski, aby wykorzystać inwestycje tajwańskie jako impuls do rozwoju najbardziej zaawansowanych technologii. W ramach wspomnianego przeze mnie parku technologicznego Polska zabiega o ulokowanie w parku zróżnicowanych kooperantów, w tym zakładów tajwańskich z sektora półprzewodnikowego. Procesy pakowania, testowania układów scalonych, tzw. back-end, produkcja back-endowa. Tej produkcji w Europie dzisiaj nie ma. Szczegółowe parametry - w okresie TEEMA Technology Park Industry Day, który będzie pod koniec listopada. Inwestycja na pewno przyciągnie kolejne inwestycje do Polski. Aktualnie w Ministerstwie Rozwoju i Technologii pracujemy nad nowymi instrumentami wsparcia dla przedsiębiorców. To element skutecznej polityki państwa w zakresie przyciągania najbardziej perspektywicznych projektów inwestycyjnych. Dzięki temu naprawdę w Polsce powstało wiele tysięcy miejsc pracy, a co najważniejsze, pojawiło się naprawdę bardzo dużo kapitału i też firm, które zainwestowały w Polsce. Oczekujemy, że powstający (Dzwonek) TEEMA Technology Park w Miękini koło Wrocławiu da impuls rozwojowy, szczególnie w obszarze high-tech, i zapewni suwerenność technologiczną, tak ważną w niepewnych czasach. Ta inicjatywa największego tajwańskiego stowarzyszenia producentów elektroniki ma przyciągnąć do Polski kolejne firmy z branży nowych technologii. Dziękuję bardzo, panie marszałku. (Oklaski) Przebieg posiedzenia

Otwórz zachowany oryginał · Źródło urzędowe

Dowód treści wypowiedzi

Dowód kolejności na liście dnia

Kontekst w stenogramie

  1. Wcześniej · wypowiedź 34 Eliza Zeidler 10. kadencja, 62. posiedzenie, 2. dzień (16-07-2026) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Sekretarz Stanu w Ministerstwie Aktywów Państwowych Eliza Zeidler: Panie Marszałku! Wysoka Izbo! W odniesieniu do kwestii wpisa
  2. Wcześniej · wypowiedź 35 Anna Sobolak 10. kadencja, 62. posiedzenie, 2. dzień (16-07-2026) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Poseł Anna Sobolak: Panie Marszałku! Wysoka Izbo! Panie Ministrze! Podczas Taiwan Expo 2026 w Warszawie oficjalnie ogłoszono re
  3. Później · wypowiedź 37 Łukasz Horbatowski 10. kadencja, 62. posiedzenie, 2. dzień (16-07-2026) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Poseł Łukasz Horbatowski: Bardzo dziękuję. Panie Marszałku! Panie Ministrze! Wysoka Izbo! Cieszą te informacje, szanowni państw
  4. Później · wypowiedź 38 Michał Jaros 10. kadencja, 62. posiedzenie, 2. dzień (16-07-2026) 11. punkt porządku dziennego: Pytania w sprawach bieżących. Sekretarz Stanu w Ministerstwie Rozwoju i Technologii Michał Jaros: Szanowny Panie Marszałku! Wysoka Izbo! Według firmy Kearney
1. (3.5ms; exec 3.46 + fetch 0.04; rows 1) SELECT s.object_id AS statement_id, s.statement_number, s.speaker_name, s.source_member_id, mp.object_id AS member_id, d…
2. (0.59ms; exec 0.58 + fetch 0.01; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extracti…
3. (1.05ms; exec 1.04 + fetch 0.01; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3711 ORDER BY ordinal
4. (0.6ms; exec 0.58 + fetch 0.02; rows 4) SELECT statement.object_id, statement.statement_number, statement.speaker_name, dayStatement.ordinal FROM sejm_transcrip…
5. (0.74ms; exec 0.74 + fetch 0.01; rows 1) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.obje…
6. (0.68ms; exec 0.67 + fetch 0.02; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extracti…
7. (0.58ms; exec 0.57 + fetch 0.01; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3709 ORDER BY ordinal
8. (0.99ms; exec 0.98 + fetch 0.01; rows 1) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.obje…
9. (0.78ms; exec 0.77 + fetch 0.01; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extracti…
10. (0.59ms; exec 0.58 + fetch 0.01; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3710 ORDER BY ordinal
11. (1.59ms; exec 1.58 + fetch 0.01; rows 1) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.obje…
12. (0.61ms; exec 0.61 + fetch 0.01; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extracti…
13. (0.44ms; exec 0.43 + fetch 0; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3712 ORDER BY ordinal
14. (0.67ms; exec 0.67 + fetch 0; rows 1) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.obje…
15. (0.63ms; exec 0.62 + fetch 0.01; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extracti…
16. (0.5ms; exec 0.49 + fetch 0.01; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3713 ORDER BY ordinal
17. (2.49ms; exec 2.48 + fetch 0.01; rows 0) SELECT individual.raw_club, individual.evidence_id, f.requested_url FROM sejm_individual_votes individual JOIN sejm_vote…
toggle
1. (3.5ms; exec 3.46 + fetch 0.04; rows 1) SELECT s.object_id AS statement_id, s.statement_number, s.speaker_name, s.source_member_id, mp.object_id AS member_id, day.object_id AS day_id, day.term, day.proceeding_number, day.source_date, day.current_revision_id AS day_revision_id, dayStatement.ordinal, dayEvidence.id AS list_evidence_id, dayEvidence.selector_type AS list_selector_type, dayEvidence.selector AS list_selector, dayFetch.id AS list_fetch_id, dayFetch.requested_url AS list_source_url, dayArtifact.sha256 AS list_sha256, binding.artifact_id, binding.evidence_id AS transcript_evidence_id, transcriptEvidence.selector_type AS transcript_selector_type, transcriptEvidence.selector AS transcript_selector, transcriptFetch.id AS transcript_fetch_id, transcriptFetch.requested_url AS transcript_source_url, artifact.sha256 AS transcript_sha256, artifact.detected_mime, artifact.byte_size FROM sejm_statements s JOIN sejm_transcript_days day ON day.object_id = s.transcript_day_id LEFT JOIN sejm_mp_identities mp ON mp.term = day.term AND mp.mp_number = s.source_member_id LEFT JOIN sejm_transcript_day_statements dayStatement ON dayStatement.day_id = day.object_id AND dayStatement.day_revision_id = day.current_revision_id AND dayStatement.statement_id = s.object_id LEFT JOIN evidence dayEvidence ON dayEvidence.id = dayStatement.evidence_id LEFT JOIN fetches dayFetch ON dayFetch.id = dayEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts dayArtifact ON dayArtifact.id = dayEvidence.artifact_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = day.object_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', s.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL LEFT JOIN evidence transcriptEvidence ON transcriptEvidence.id = binding.evidence_id LEFT JOIN fetches transcriptFetch ON transcriptFetch.id = transcriptEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts artifact ON artifact.id = binding.artifact_id WHERE s.object_id = 13557 LIMIT 1
2. (0.59ms; exec 0.58 + fetch 0.01; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id = 12997 AND run.state = 'completed' ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC LIMIT 1
3. (1.05ms; exec 1.04 + fetch 0.01; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3711 ORDER BY ordinal
4. (0.6ms; exec 0.58 + fetch 0.02; rows 4) SELECT statement.object_id, statement.statement_number, statement.speaker_name, dayStatement.ordinal FROM sejm_transcript_day_statements dayStatement JOIN sejm_statements statement ON statement.object_id = dayStatement.statement_id WHERE dayStatement.day_id = 13520 AND dayStatement.day_revision_id = 13100 AND dayStatement.ordinal BETWEEN 34 AND 38 AND statement.object_id <> 13557 ORDER BY dayStatement.ordinal
5. (0.74ms; exec 0.74 + fetch 0.01; rows 1) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE document.owner_object_id = 13520 AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', 34) LIMIT 1
6. (0.68ms; exec 0.67 + fetch 0.02; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id = 12995 AND run.state = 'completed' ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC LIMIT 1
7. (0.58ms; exec 0.57 + fetch 0.01; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3709 ORDER BY ordinal
8. (0.99ms; exec 0.98 + fetch 0.01; rows 1) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE document.owner_object_id = 13520 AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', 35) LIMIT 1
9. (0.78ms; exec 0.77 + fetch 0.01; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id = 12996 AND run.state = 'completed' ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC LIMIT 1
10. (0.59ms; exec 0.58 + fetch 0.01; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3710 ORDER BY ordinal
11. (1.59ms; exec 1.58 + fetch 0.01; rows 1) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE document.owner_object_id = 13520 AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', 37) LIMIT 1
12. (0.61ms; exec 0.61 + fetch 0.01; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id = 12998 AND run.state = 'completed' ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC LIMIT 1
13. (0.44ms; exec 0.43 + fetch 0; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3712 ORDER BY ordinal
14. (0.67ms; exec 0.67 + fetch 0; rows 1) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE document.owner_object_id = 13520 AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', 38) LIMIT 1
15. (0.63ms; exec 0.62 + fetch 0.01; rows 1) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id = 12999 AND run.state = 'completed' ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN 'success' THEN 0 WHEN 'unreadable' THEN 1 ELSE 2 END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC LIMIT 1
16. (0.5ms; exec 0.49 + fetch 0.01; rows 1) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = 3713 ORDER BY ordinal
17. (2.49ms; exec 2.48 + fetch 0.01; rows 0) SELECT individual.raw_club, individual.evidence_id, f.requested_url FROM sejm_individual_votes individual JOIN sejm_votes vote ON vote.object_id = individual.vote_id AND vote.current_revision_id = individual.vote_revision_id JOIN object_revisions revision ON revision.id = vote.current_revision_id JOIN evidence e ON e.id = individual.evidence_id JOIN fetches f ON f.id = e.fetch_id WHERE vote.term = 10 AND vote.sitting_number = 62 AND individual.mp_number = 141 AND LEFT(JSON_VALUE(revision.snapshot, '$.date'), 10) = '2026-07-16' AND individual.raw_club IS NOT NULL AND individual.raw_club <> '' ORDER BY vote.voting_number DESC
Top slow:
3.5ms SELECT s.object_id AS statement_id, s.statement_number, s.speaker_name, s.source_member_id, mp.objec…
2.49ms SELECT individual.raw_club, individual.evidence_id, f.requested_url FROM sejm_individual_votes indiv…
1.59ms SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.documen…
toggle
3.5ms SELECT s.object_id AS statement_id, s.statement_number, s.speaker_name, s.source_member_id, mp.object_id AS member_id, day.object_id AS day_id, day.term, day.proceeding_number, day.source_date, day.current_revision_id AS day_revision_id, dayStatement.ordinal, dayEvidence.id AS list_evidence_id, dayEvidence.selector_type AS list_selector_type, dayEvidence.selector AS list_selector, dayFetch.id AS list_fetch_id, dayFetch.requested_url AS list_source_url, dayArtifact.sha256 AS list_sha256, binding.artifact_id, binding.evidence_id AS transcript_evidence_id, transcriptEvidence.selector_type AS transcript_selector_type, transcriptEvidence.selector AS transcript_selector, transcriptFetch.id AS transcript_fetch_id, transcriptFetch.requested_url AS transcript_source_url, artifact.sha256 AS transcript_sha256, artifact.detected_mime, artifact.byte_size FROM sejm_statements s JOIN sejm_transcript_days day ON day.object_id = s.transcript_day_id LEFT JOIN sejm_mp_identities mp ON mp.term = day.term AND mp.mp_number = s.source_member_id LEFT JOIN sejm_transcript_day_statements dayStatement ON dayStatement.day_id = day.object_id AND dayStatement.day_revision_id = day.current_revision_id AND dayStatement.statement_id = s.object_id LEFT JOIN evidence dayEvidence ON dayEvidence.id = dayStatement.evidence_id LEFT JOIN fetches dayFetch ON dayFetch.id = dayEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts dayArtifact ON dayArtifact.id = dayEvidence.artifact_id LEFT JOIN documents document ON document.owner_object_id = day.object_id AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', s.statement_number) LEFT JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) LEFT JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL LEFT JOIN evidence transcriptEvidence ON transcriptEvidence.id = binding.evidence_id LEFT JOIN fetches transcriptFetch ON transcriptFetch.id = transcriptEvidence.fetch_id LEFT JOIN artifacts artifact ON artifact.id = binding.artifact_id WHERE s.object_id = 13557 LIMIT 1
2.49ms SELECT individual.raw_club, individual.evidence_id, f.requested_url FROM sejm_individual_votes individual JOIN sejm_votes vote ON vote.object_id = individual.vote_id AND vote.current_revision_id = individual.vote_revision_id JOIN object_revisions revision ON revision.id = vote.current_revision_id JOIN evidence e ON e.id = individual.evidence_id JOIN fetches f ON f.id = e.fetch_id WHERE vote.term = 10 AND vote.sitting_number = 62 AND individual.mp_number = 141 AND LEFT(JSON_VALUE(revision.snapshot, '$.date'), 10) = '2026-07-16' AND individual.raw_club IS NOT NULL AND individual.raw_club <> '' ORDER BY vote.voting_number DESC
1.59ms SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = 'html' AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE document.owner_object_id = 13520 AND document.document_kind = 'statement_transcript' AND document.source_document_key = CONCAT('sejm:statement:', 37) LIMIT 1
N+1 candidates:
5× (3.29ms) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing…
5× (3.16ms) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = ? ORDER BY ordinal
4× (3.99ms) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON versi…
toggle
5× (3.29ms) SELECT extraction.id, extraction.quality_state FROM extractions extraction JOIN processing_runs run ON run.id = extraction.run_id WHERE extraction.source_artifact_id = ? AND run.state = ? ORDER BY CASE extraction.quality_state WHEN ? THEN ? WHEN ? THEN ? ELSE ? END, run.finished_at DESC, extraction.id DESC LIMIT ?
5× (3.16ms) SELECT source_text FROM text_segments WHERE extraction_id = ? ORDER BY ordinal
4× (3.99ms) SELECT binding.artifact_id FROM documents document JOIN document_versions version ON version.document_id = document.object_id AND version.sequence_no = (SELECT MAX(latest.sequence_no) FROM document_versions latest WHERE latest.document_id = document.object_id) JOIN document_version_artifacts binding ON binding.version_id = version.object_id AND binding.role = ? AND binding.current_selector_sha IS NOT NULL WHERE document.owner_object_id = ? AND document.document_kind = ? AND document.source_document_key = CONCAT(?, ?) LIMIT ?
PHP: 23.4ms | App: 23.2ms | DB: 17ms (17, rows: 19) [exec: 16.8ms, fetch: 0.2ms] | View: 0.3ms (1) | Mem: 2MB (peak: 2MB) | Files: 20
toggle files
(0.26ms) /app/templates/speeches/show.php
/app/public/index.php
/app/vendor/autoload.php
/app/vendor/composer/autoload_real.php
/app/vendor/composer/platform_check.php
/app/vendor/composer/ClassLoader.php
/app/vendor/composer/autoload_static.php
/app/vendor/symfony/deprecation-contracts/function.php
/app/vendor/symfony/polyfill-php83/bootstrap.php
/app/lib/PFrame.php
/app/config/credentials/local.php
/app/src/Http/PublicResponseCache.php
/app/src/Http/AuthRoutes.php
/app/src/Http/ReviewDecisionRoutes.php
/app/src/Http/TopicDecisionRoutes.php
/app/src/Http/WatchRoutes.php
/app/src/Http/SpeechController.php
/app/src/Overview/SpeechReadModel.php
/app/src/Text/TextSearch.php
/app/templates/layout.php